Assistants IA
Des assistants dédiés à une tâche, qui rédigent, résument, classent et répondent à partir de vos propres données.
Bénéfice — Vos experts ne rédigent plus les premiers jets.
Pour : SaaS, agences, équipes support
IA &
automatisation.
Nous concevons, développons et exploitons des assistants IA, des pipelines d’automatisation et des outils IA internes qui éliminent le travail manuel de votre entreprise — de façon sûre, mesurable, et sous contrôle humain.
Périmètre défini par écrit avant le développement
Facturation par jalons
Systèmes de niveau production, supervisés
Vue d’ensemble
Une automatisation qui accomplit un vrai travail.
De quoi s’agit-il
L’IA & l’automatisation consistent à concevoir des systèmes qui effectuent un travail — lire des documents, répondre à des questions, orienter des demandes, transférer des données entre outils — sans qu’une personne ait à piloter chaque étape.
Notre approche
Nous automatisons des processus, pas des postes. Chaque système part d’un workflow cartographié, conserve une validation humaine là où les erreurs coûtent cher, et est instrumenté pour que vous voyiez exactement ce qu’il a fait et pourquoi.
Valeur métier
Des heures de travail répétitif supprimées chaque semaine, des délais de réponse plus courts, moins d’erreurs manuelles, et un savoir opérationnel capturé dans des systèmes plutôt que dans la tête de quelques personnes.
Cas d’usage typiques
Tri et rédaction des réponses du support, réception et extraction de documents, qualité des données CRM, assistants de connaissances internes, pipelines de reporting et workflows inter-outils orchestrés avec n8n.
Enjeux métier
Les problèmes que ce service élimine.
La plupart des projets d’automatisation partent des mêmes difficultés opérationnelles. Si plusieurs d’entre elles vous parlent, il y a une valeur mesurable à aller chercher.
- +Des tâches manuelles répétitives qui accaparent des profils qualifiés
- +Des processus internes et circuits de validation trop lents
- +Des délais de réponse client insuffisants
- +Des données éparpillées dans des outils cloisonnés
- +Des coûts opérationnels élevés
- +Aucune automatisation entre les systèmes clés
- +Des erreurs humaines dans les tâches de copier-coller
Nos solutions
Ce que nous construisons.
Automatisation des workflows
Des pipelines n8n et API qui relient vos outils en processus entièrement automatisés.
Bénéfice — Fini les ressaisies d’un outil à l’autre, de bout en bout.
Pour : PME, équipes opérations
Traitement de documents
Réception, extraction et validation automatisées de factures, formulaires, contrats et rapports.
Bénéfice — Des heures de saisie supprimées chaque semaine.
Pour : finance, santé, industrie
Bases de connaissances internes
Des systèmes RAG sur votre documentation, vos procédures et votre historique — avec des réponses sourcées.
Bénéfice — Le savoir de l’entreprise devient consultable.
Pour : SaaS, éducation, grandes entreprises
Automatisation du support client
Workflows de tri, de rédaction et d’escalade avec validation humaine.
Bénéfice — Des réponses plus rapides sans perdre le contrôle qualité.
Pour : e-commerce, SaaS, voyage
Chatbots IA
Un chat ancré dans vos contenus et fidèle à votre marque, pour sites web et portails internes — sans réponses inventées.
Bénéfice — Des réponses de premier niveau 24/7, tirées de vos vrais contenus.
Pour : e-commerce, hôtellerie, éducation
Automatisation CRM
Enrichissement, dédoublonnage et scoring des leads, et séquences de relance toujours synchronisées.
Bénéfice — Un CRM auquel votre équipe peut enfin se fier.
Pour : agences, équipes commerciales
Automatisation des e-mails
Classement, routage, rédaction et relances guidés par le contexte réel de la boîte mail.
Bénéfice — Moins de temps dans la boîte de réception, sans conversation oubliée.
Pour : PME, entreprises de services
Pipelines de contenu IA
Génération de contenu structurée, avec relecture éditoriale, publication et étapes SEO intégrées.
Bénéfice — Une production régulière pour une fraction de l’effort.
Pour : équipes marketing, éditeurs
Automatisation des processus métier
Automatisation de bout en bout des devis, de l’onboarding, du reporting et des processus de conformité.
Bénéfice — Des processus qui se déroulent toujours de la même façon.
Pour : PME, industrie, finance
Intégration MCP
Des serveurs Model Context Protocol qui permettent aux outils IA d’opérer vos systèmes internes en toute sécurité.
Bénéfice — Une IA qui agit sur votre stack, avec des garde-fous.
Pour : équipes techniques, SaaS
Automatisation n8n
Conception, hébergement et maintenance d’instances n8n de production et de bibliothèques de workflows.
Bénéfice — Une automatisation auto-hébergée qui vous appartient entièrement.
Pour : agences, PME
Applications IA sur mesure
Des produits IA sur mesure — des outils internes aux fonctionnalités destinées à vos clients — construits de bout en bout.
Bénéfice — Des capacités que vos concurrents ne peuvent pas acheter sur étagère.
Pour : startups, SaaS, grandes entreprises
Secteurs
Là où l’automatisation est rentable.
Agences
Reporting client, pipelines de contenu, qualité des données CRM et automatisation en marque blanche livrée sous votre marque.
SaaS
Fonctionnalités IA intégrées au produit, automatisation du support et outillage interne qui évoluent avec votre base d’utilisateurs.
E-commerce
Tri des incidents de commande, enrichissement des données produit, gestion des avis et rédaction des réponses du service client.
Santé
Réception de documents, workflows de prise de rendez-vous et automatisation administrative — avec des règles strictes de traitement des données.
Éducation
Traitement des demandes, workflows d’inscription et assistants de connaissances sur les supports de cours.
Voyage
Automatisation des modifications de réservation, génération d’itinéraires et communication client multilingue.
Finance
Traitement des factures, workflows de rapprochement et génération de rapports avec piste d’audit.
Hôtellerie
Gestion des réservations, communication avec les clients et automatisation des réponses aux avis.
Industrie
Réception des commandes, communication fournisseurs et pipelines de reporting de production.
Technologies
Des outils choisis pour le problème, pas pour la mode.
Anthropic Claude
Modèle principal pour les tâches exigeantes en raisonnement : documents longs, instructions complexes, sorties structurées fiables.
OpenAI
Large famille de modèles et d’embeddings — utilisée lorsque son écosystème ou son rapport qualité-prix convient à la tâche.
Gemini
Charges multimodales et à contexte long, et clients standardisés sur Google Cloud.
MCP
Protocole ouvert pour connecter les modèles IA à vos outils et données internes avec des permissions maîtrisées.
n8n
Moteur de workflows auto-hébergeable — la couche d’automatisation vous appartient au lieu d’être louée à la tâche.
LangChain
Orchestration de pipelines IA multi-étapes, lorsque chaînes, outils et relances doivent être structurés.
Ollama
Exécution locale de modèles pour les traitements sensibles qui ne doivent jamais quitter votre infrastructure.
Node.js / NestJS
Notre backend standard pour les API, webhooks et services d’intégration autour de la couche IA.
Python
Traitement de données, bancs d’évaluation et outillage proche du ML.
PostgreSQL
Base de référence, plus pgvector pour les embeddings — une seule base de données, moins de composants.
Redis
Files d’attente, cache et limitation de débit pour des pipelines d’automatisation rapides et maîtrisés.
Docker
Chaque système est livré conteneurisé — des déploiements reproductibles sur votre infrastructure ou la nôtre.
API & webhooks
Le liant : une intégration événementielle entre vos outils existants, sans scraping fragile.
Processus
Huit étapes.
Aucune surprise.
Étape 1
Découverte
Nous cartographions le workflow, les sources de données, les volumes et les critères de réussite — et confirmons que l’automatisation en vaut réellement la peine.
Étape 2
Architecture
Conception technique écrite : modèles, flux de données, validations humaines, périmètres de sécurité et estimations de coûts.
Étape 3
Prototype
Une preuve de concept fonctionnelle sur vos données réelles en quelques semaines — pour valider la qualité avant d’investir pleinement.
Étape 4
Développement
Développement de la version de production avec points écrits hebdomadaires, préproductions successives et cycles de revue.
Étape 5
Tests
Jeux d’évaluation, tests des cas limites et vérification des garde-fous au regard de vos exigences de qualité.
Étape 6
Déploiement
Mise en production conteneurisée sur votre infrastructure ou la nôtre, avec runbooks documentés.
Étape 7
Supervision
Journalisation, suivi des coûts et tableaux de bord qualité — vous voyez ce que fait le système et ce qu’il dépense.
Étape 8
Amélioration
Revues planifiées pour affiner les prompts, étendre la couverture et s’adapter aux évolutions des modèles.
Livrables
Ce que vous recevez.
Chaque mission IA & automatisation est livrée sous forme de système complet et documenté — qui vous appartient, sans dépendance envers nous.
+
Code source
La pleine propriété vous est transférée au paiement final.
+
Documentation système
Notes d’architecture, runbooks et guides d’administration.
+
Documentation API
Chaque endpoint et webhook documenté pour votre équipe.
+
Formation
Des sessions pratiques pour que votre équipe exploite le système en toute confiance.
+
Déploiement
Mise en production sur votre infrastructure, avec CI/CD configurée.
+
Mise en place de la supervision
Tableaux de bord d’usage, de coûts et de qualité des résultats.
+
Plan de maintenance
Un contrat de support écrit avec engagements de délai de réponse.
Pourquoi choisir EKSNEKS
Conçu pour tourner des années, pas pour des démos.
Expertise technique
Des systèmes IA construits par des ingénieurs qui gèrent aussi le backend, les données et l’infrastructure qui les entourent.
Sécurité
Périmètres de données, contrôle d’accès et gestion des secrets intégrés dès la conception — y compris des options entièrement locales.
Scalabilité
Des architectures à base de files d’attente qui absorbent un volume 10× supérieur sans refonte.
Maintenabilité
Des systèmes documentés et testables que votre équipe — ou n’importe quelle équipe — peut reprendre.
Performance
Des budgets de latence et de coûts fixés par workflow et mesurés en continu.
Partenariat durable
Le paysage des modèles évolue ; les contrats de maintenance maintiennent vos systèmes à jour.
FAQ
IA & automatisation : vos questions, nos réponses.
Que peut-on réellement automatiser ?
Le travail répétitif, proche de règles établies et alimenté par des données numériques : réception de documents, tri du support, saisie entre outils, reporting, rédaction. Pendant la phase de découverte, nous évaluons les workflows candidats selon leur volume, le coût des erreurs et leur complexité — et vous disons honnêtement lesquels ne valent pas la peine d’être automatisés.
L’IA va-t-elle remplacer nos équipes ?
Nos systèmes suppriment des tâches, pas des postes. En pratique, les équipes réaffectent leurs heures du copier-coller vers des tâches qui demandent du jugement. Là où les erreurs coûtent cher, nous conservons par conception une étape de validation humaine.
Nos données sont-elles en sécurité avec des systèmes IA ?
Les périmètres de données font partie de l’architecture : un minimum de données envoyées aux fournisseurs de modèles, un traitement dans l’UE ou des modèles entièrement locaux via Ollama si nécessaire, et des conditions de traitement des données écrites dans le contrat.
L’automatisation peut-elle tourner sur nos propres serveurs ?
Oui. Tout ce que nous construisons est conteneurisé et peut tourner sur votre infrastructure. Avec n8n auto-hébergé et des modèles locaux, l’ensemble de la stack peut rester dans votre réseau.
Comment évitez-vous les réponses fausses ou inventées ?
Ancrage sur vos contenus vérifiés, recherche documentaire avec citation des sources, validation des sorties, jeux de tests d’évaluation, et validation humaine pour tout ce qui est destiné aux clients ou à fort enjeu.
Combien de temps prend un projet type ?
Une automatisation ciblée est livrée en 3 à 6 semaines ; un prototype sur vos données réelles existe généralement dès les deux premières. Les applications IA plus importantes prennent 2 à 4 mois, avec des livraisons par jalons.
Combien coûte un projet IA & automatisation ?
À titre indicatif, à partir de 5 000 € pour un système d’automatisation au périmètre défini. Chaque projet fait l’objet d’un devis écrit à prix fixe après la phase de découverte — incluant l’estimation des coûts récurrents de modèles et d’hébergement, pour éviter toute facture surprise.
Quels sont les coûts de fonctionnement après le lancement ?
L’usage des modèles, l’hébergement et la maintenance. Nous les dimensionnons pendant la phase d’architecture et incluons une estimation mensuelle dans la proposition. La plupart des automatisations de workflows coûtent quelques dizaines d’euros par mois, pas des milliers.
Avec quels modèles IA travaillez-vous ?
Les modèles Claude, OpenAI et Gemini, ainsi que des modèles open-weight locaux via Ollama. Nous choisissons tâche par tâche selon la qualité, le coût et les contraintes liées aux données — et pouvons changer de fournisseur plus tard, car nous développons derrière une couche d’abstraction.
Faut-il des données propres pour commencer ?
Non. Des données désordonnées et éparpillées, c’est normal — une partie de la plupart des projets consiste à construire le pipeline de collecte et de nettoyage. L’essentiel est que les données existent quelque part sous forme numérique.
Pouvez-vous vous intégrer à nos outils existants ?
Oui — CRM, help desks, ERP, tableurs, boîtes mail et systèmes internes sur mesure, via les API officielles et des webhooks. L’inventaire des intégrations fait partie de la phase de découverte.
À qui appartient le système ensuite ?
À vous. Code source, workflows, prompts et documentation vous sont transférés au paiement final. Rien n’est verrouillé sur nos comptes ou notre infrastructure.
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FAQ
Questions fréquentes.
Quels types de missions IA prenez-vous en charge ?
Assistants basés sur LLM, RAG sur votre base de connaissances interne, extraction structurée de documents, agents autonomes pour le tri du support et les opérations back-office, et pipelines IA sur mesure connectés à vos systèmes existants.
Comment choisissez-vous entre OpenAI, Claude ou un modèle open-source ?
Cela dépend de la qualité, du coût, de la résidence des données et de la latence. Nous benchmarkons 2–3 candidats sur votre jeu d’évaluation avant de nous engager. La plupart des systèmes en production mixent un modèle de pointe pour le raisonnement complexe et un modèle moins coûteux pour les appels à fort volume.
Et concernant les hallucinations et la sûreté ?
Nous ancrons les réponses via retrieval, contraignons les sorties par schémas structurés (JSON schema, function-calling), ajoutons une revue humaine sur les actions à fort enjeu, et journalisons chaque prompt / réponse pour audit et itération.
Où vont mes données — utilisez-vous OpenAI ou Anthropic ?
Uniquement là où vous l’acceptez. Nous pouvons exécuter les modèles via Azure OpenAI ou Bedrock avec des contrôles contractuels, utiliser les API zero-retention des fournisseurs, ou héberger vous-même des modèles open-source (Llama, Mistral) dans votre VPC.
Les agents IA peuvent-ils vraiment agir dans mes systèmes ?
Oui. Nous construisons des agents qui appellent vos API (CRM, ticketing, ERP), exécutent des outils définis et passent la main à un humain quand la confiance baisse. Chaque action est journalisée et réversible.
Comment mesurez-vous qu’une fonctionnalité IA fonctionne ?
Jeu d’évaluation écrit, benchmarks offline, A/B tests online, garde-fous de coût et de latence, et métriques business claires (taux de déflection, temps gagné, attribution de revenu) — jamais au feeling.
Prêt à éliminer les tâches répétitives ?
Commencez par un appel de découverte gratuit. Vous recevrez une proposition technique écrite avec un devis à prix fixe — avant tout engagement.